Program Mikro-MT merupakan program pelatihan tingkat pascasarjana dari Telkom University yang dirancang untuk pengenalan suasana akademik dan peningkatan kemampuan analitis bagi calon mahasiswa magister dari kalangan profesional industri, peneliti, mahasiswa sarjana tingkat akhir, ataupun mahasiswa magister dari universitas lain.
Proses pembelajaran didukung oleh metode studi kasus dan eksperimen langsung dengan menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak yang tepat. Topik pelatihan dan mata kuliah yang ditawarkan adalah topik-topik yang populer pada masyarakat luas dan juga teknologi terbaru.
Para pengajar merupakan dosen dan instruktur Tel-U yang mumpuni di bidangnya, serta didukung oleh fasilitas Sistem Pengelolaan Pembelajaran (LMS) yang telah teruji.
- Explore a new skill with hands-on method
- Learn great things at flexible pace through instructor-led and pre-recorded materials
- Grab transferable credits (SKS)
- Advance your career
- Get a certificate and pursue a full master’s degree
- Be part of the Telutizen community with 36,000 students and more than 62,000 alumni
- Introduction to Internet of Things and Embedded Systems
- Credits: 1.5 SKS
- Instructors: Prof. Dr. Rendy Munadi; Dr. Nyoman Bogi Karna, MSEE; Dr.Eng. Willy Cahyadi, M.T; Fardan, M.Sc; Istiqomah, M.Sc.
- Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
- Credits: 1.5 SKS
- Instructors: Dr.Eng. Favian Dewanta, M.Eng; Syamsul Rizal, M.Eng, Ph.D; Nor Caecar Pratiwi, M.T; Sri Astuti, M.T.
- Introduction to Satellite Communications
- Credits: 1 SKS
- Instructors: Dr. Heroe Wijanto, M.T; Edwar, M.T; Harfan Ryanu, M.Eng.
- Cybersecurity for Internet of Things -> 1.5 SKS
- Neural Networks and Deep Learning -> 1 SKS
Note: 1.5 SKS -> 2 week × 11 hours per week
1 SKS -> 2 week × 8 hours per week
- Introduction to Internet of Things and Embedded Systems (IOT01)
Understanding the direction of the latest technological developments that are focused on the issues in the field of Internet of Things, ad-hoc networks, wireless sensor networks and their supporting components. It is essential to know about the embedded devices while learning the IoT. The embedded systems are the objects that build the unique computing system. We’ll also cover key components of networking to ensure that students understand how to connect their device to the Internet. The learning process emphasizes Student Active Learning, with the establishment of a discussion forum.- IoT standard and architectures
- Fog and cloud computing for IoT
- IoT security systems
- IoT hardware and software
- Introduction of embedded systems
- Embedded system in IoT devices
- Hardware and software interaction in embedded systems
- Machine Learning Foundations: A Case Study Approach (DM01)
Saat ini teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah naik daun dalam berbagai topik diskusi ilmiah, kesehatan, teknologi, ekonomi, hingga sosial-politik. Pembelajaran mesin menjadi perhatian khusus dikarenakan teknik ini dapat membantu memecahkan masalah dengan cara menggali informasi yang tersembunyi dalam beragam fenomena yang terekam dalam dataset. Selain itu, pembelajaran mesin seringkali digunakan untuk memprediksi suatu kejadian dan juga mengenali suatu obyek dalam banyak kasus di sekitar kita yang tentunya dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat di zaman serba cepat dan tidak pasti ini.
Dalam pelatihan ini akan dipelajari konsep pembelajaran mesin serta pemrograman dasar python yang dapat mendukung pemahaman beberapa teknik baik untuk kasus supervised maupun unsupervised learning. Untuk memaksimalkan proses belajar, sebaiknya Anda terlebih dahulu mempelajari penggunaan platform Google colab yang dapat diakses dengan akun Google, atau dapat pula menggunakan Jupyter Notebook sebagai pengganti Google Colab. Modul-modul ini disiapkan dengan baik agar Anda dapat belajar secara mandiri maupun terbimbing yang tiap topiknya berisi slide perkuliahan, penugasan, kuis, materi eksternal sebagai suplemen, serta forum diskusi.
Peserta diharapkan dapat memperoleh inspirasi serta wawasan yang baru mengenai teknologi pembelajaran mesin serta dapat memanfaatkannya untuk pekerjaan baik di lingkup perusahaan, pemerintahan, lembaga riset, maupun di organisasi masyarakat.- Introduction of Python, data visualization, and Google collab
- Machine learning and applications
- Linear regression and applications
- Machine learning simple classification
- Neural networks classification
- Clustering in machine learning
- PCA and LDA concept
- Introduction to Satellite Communications (SC01)
- Orbital Mechanics and Launchers
- Satellite Subsystems
- Earth Station Subsystems
- Satellite-Earth Link Design
- Digital Baseband Processing, Modulation,and Multiple Access
- GSO Satellite Systems
- NGSO Satellite Systems
Peserta program Mikro-MT harus memenuhi persyaratan berikut:
- Lulusan program sarjana (S1/D4) atau mahasiswa S1/D4 tingkat akhir
- Bagi pemilik ijazah program Sarjana bidang Sains dan Teknik, dapat memilih seluruh pelatihan Mikro-MT yang ditawarkan Tel-U
- Bagi pemilik ijazah selain Sains dan Teknik, harus memiliki tambahan pengalaman kerja minimal 5 tahun pada perusahaan sektor teknologi.
- Apa syarat mengikuti program ini?
- Profesional harus sudah memiliki ijazah Sarjana
- Mahasiswa Sarjana tingkat akhir atau mahasiswa Magister
- Membayar biaya pelatihan
- Apakah sertifikat program Mikro-MT menjamin masuk ke program Magister Telkom University?
- Tidak, sertifikat program Mikro-MT tidak menjamin masuk ke program gelar magister. Peserta pelatihan harus memenuhi kriteria admisi saat melamar ke S2 reguler.
- Apakah setiap sertifikat pelatihan Mikro-MT dihitung dengan jumlah SKS yang sama untuk mencapai gelar magister?
- Jumlah SKS yang ditawarkan bervariasi untuk beragam matakuliah Mikro-MT
- Berapa biaya mengikuti program ini?
- Ada sejumlah skema, yaitu:
- Biaya normal pelatihan untuk profesional, sebesar Rp 3.500.000,-
- Khusus batch 1 dan batch 2, biaya pelatihan profesional sebesar Rp 2.800.000,-
- Biaya pelatihan profesional untuk pembayaran lebih awal (early bird), sebesar Rp 2.100.000,-
- Biaya pelatihan untuk mahasiswa sebesar Rp 1.400.000,-
- Cara pembayarannya
- Transfer bank ditujukan ke Virtual Account BNI 8321064202005008 a.n. Sertifikasi FTE
- Ada sejumlah skema, yaitu:
- Apakah sertifikat program Mikro-MT dapat menjamin saya lulus wawancara atau bekerja di perusahaan tertentu?
- Sertifikat program Mikro-MT akan memberi portofolio Anda keunggulan dalam industri dan bidang ilmu keteknikan, namun sertifikat tersebut tidak menjamin Anda mendapatkan pekerjaan tertentu.
Pendaftaran Online bit.ly/MicroMasterReg